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为了探究AI和机器学习项目失败的原因，美国兰德公司的研究团队访谈了65位在工业界或学术界拥有至少五年AI模型构建经验的数据科学家和工程师，这些受访者来自不同规模和行业的企业，以确保结论具有广泛代表性。 最终，访谈内容和相关数据形成了一份题为《人工智能项目失败的根源及其成功之道》的研究报告，据估算超过80%的AI项目最终失败，这些项目要么未能走出试点阶段，要么虽然部署上线却未能交付可衡量的商业价值。 同样的，MIT与麦肯锡的联合研究显示，90%的生成式AI实验项目从未能走出试点阶段。更令人担忧的是，标普全球2025年的调查表明，42%的企业承认放弃了大部分

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